假设原始的数据符合高斯分布，自由度为df，求卡方统计量\(\chi^2\)距离均值 \(\mu\) 多少个标准差。
import scipy.stats
def chi2_to_sigma(chi2, df):
p = scipy.stats.chi2.cdf(x=chi2, df=df)
z = scipy.stats.norm.ppf(0.5+p/2)
return z
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已知\(\chi^2\)，求与均值相差多少个标准差
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import scipy
def probs(sigma):
return scipy.stats.norm(0,1).cdf(sigma)*2-1
def sigma(probs):
return scipy.stats.norm(0,1).ppf(probs/2+0.5)